eKMAIR
Electronic Kyiv-Mohyla Academy Institutional Repository
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Guided inverse problems
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Ivaniuk, Andrii; Kravchuk, Oleg; Kriukova, Galyna
The given work proposes a novel approach for solving inverse problems in machine learning leveraging Physics-Guided Neural Networks (PGNNs). This method incorporates domain knowledge through an additional inverse problem, leading to significant improvements in model performance and accuracy.
Enhanced image similarity detection: combining multi-layer outputs of CNN for precise results
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Kubytskyi, Volodymyr; Panchenko, Taras
The rapid growth of image data globally has amplified the demand for effective image similarity detection methods, particularly in tasks like image deduplication. This paper introduces a novel approach using enriched image embeddings derived from combining outputs of intermediate layers of pre-trained CNNs. The proposed method improves F1 scores across tasks such as near-duplicate detection, multi-angle view analysis, and schematical layout comparisons. Real-world applications in the real estate domain demonstrated fewer errors and enhanced performance, offering a promising direction for addressing complex image comparison challenges.
Стійкість нейронних дерев рішень до шуму у вхідних даних
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Мокрий, Михайло
Матеріали доповiді учасника 15 міжнародної науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем", Київ, 23-24 грудня 2024 р
Навчально-методична розробка для викладання і вивчення курсу "Міжнародна політична економія"
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Єфремов, Дмитро
Навчально-методична розробка присвячена викладанню курсу "Міжнародна політична економія" у Національному університеті "Києво-Могилянська академія". Вона містить структурований виклад навчальних матеріалів, включаючи теоретичні підходи, лекційні конспекти, теми семінарських занять та орієнтовні теми для письмових робіт. Особлива увага приділена аналізу світової торговельної системи, економічних стратегій держав та ролі міжнародних фінансових інститутів. В розробці відображено сучасні проблеми глобальної економіки, зокрема цифрові валюти, транснаціональні корпорації та регулювання міжнародної торгівлі. Запропоновані методи викладання сприяють розвитку критичного мислення та аналітичних навичок студентів. Розробка містить рекомендації щодо оцінювання, академічної доброчесності та використання наукових джерел. Курс орієнтований на студентів спеціальності "Міжнародні відносини" і сприяє формуванню комплексного розуміння міжнародної політичної економії.
Комп'ютерний зір як проблема семантичного розпізнавання об'єктів
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Риженко, Артем
Матеріали доповiді учасника 15 міжнародної науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем", Київ, 23-24 грудня 2024 р
Економічні концепції для належного врядування
(ГО "Школа врядування", 2024) Кілієвич, Олександр
Розділ 3. з навчального посібника для ветеранів та ветеранок, які планують свою професійну кар'єру на державній службі чи службі в органах місцевого самоврядування "Урядування в умовах воєнного стану та післявоєнного відновлення".
Актуальність і виклики оптимізації управління ресурсами в динамічних смарт-об'єктах критичної інфраструктури
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Пантюшенко, Роман
Матеріали доповiді учасника 15 міжнародної науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем", Київ, 23-24 грудня 2024 р
Сегментація геопросторових растрових даних методом гексагонів
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Царинюк, Олександр; Глибовець, Андрій
Матеріали доповiді учасників 15 міжнародної науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем", Київ, 23-24 грудня 2024 р
Обробка природної мови за допомогою великих мовних моделей
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Задохін, Дмитро; Глибовець, Микола
Матеріали доповiді учасника 15 міжнародної науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем", Київ, 23-24 грудня 2024 р
On the way to universal executor
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Svystunov, A.
The work is dedicated to the universal executor architecture concept - an agentic system that can utilize both LLM-based inferences and computing by acquiring and memorizing programs.
Спроби відкрити приватні жіночі навчальні заклади в Чернігівській губернії (20-ті рр. ХІХ ст.)
(2024) Маслійчук, Володимир
Мета статті – на основі джерел висвітлити спроби створити приватні навчальні заклади в Чернігівській губернії та окреслити причини невдач щодо їх стабільного функціонування. У губернському центрі Чернігові й основних містах, навчальних центрах губернії, Новгороді-Сіверському та Ніжині упродовж 20-х рр. ХІХ ст. спостерігаємо кілька спроб створити навчальні заклади. Усі вони виявлялися невдалими і недовготривалими. Основними причинами освітніх невдач була наявність осередків жіночої освіти в сусідніх губернських центрах, а передусім відсутність істотної потреби в такій формі освіти.
Модель штучного інтелекту для планування та оцінки ризиків проєктів
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Михайлов, Н.
Ефективне управління проєктами в умовах постійно змінюваних ринкових вимог та технологічного прогресу є необхідною складовою успішної діяльності компаній. Оптимізація процесу планування та управління ризиками відіграє ключову роль у підвищенні якості результатів і скороченні термінів реалізації. Традиційні методи планування, такі як метод критичного шляху і метод програмування в мережі, ефективно допомагають структурувати
задачі проєкту. Однак, через зростаючу складність проєктів, ці методи не завжди можуть врахувати динаміку змін та непередбачені ризики. Застосування сучасних технологій, зокрема машинного навчання, дозволяє розробляти гнучкі та адаптивні системи управління, здатні враховувати як історичні дані, так і нові зміни в проєкті в режимі реального часу. Алгоритми машинного навчання можуть ефективно прогнозувати строки виконання завдань, оцінювати ризики та допомагати в оптимальному розподілі ресурсів. Дана праця зосереджена на розробці адаптивної моделі, що дозволяє покращити точність планування та мінімізувати ризики під час виконання проєктів.
Галюцинації у великих мовних моделях
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Джос, Олексій
Матеріали доповiді учасника 15 міжнародної науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем", Київ, 23-24 грудня 2024 р
Вирішення задач обробки зображень за допомогою згорткових нейронних мереж
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Леонов, Микита
Матеріали доповiді учасника 15 міжнародної науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем", Київ, 23-24 грудня 2024 р
Застосування нейронних мереж глибокого навчання при розробці рекомендаційної системи
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Ракітенко, Дмитрій; Гуминський, Віктор
Матеріали доповiді учасників 15 міжнародної науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем", Київ, 23-24 грудня 2024 р
Покращення продуктивності побудови оптимальної топології штучних нейронних мереж з використанням нейроеволюційних алгоритмів за рахунок застосування методу паралельної оцінки придатності
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Омельяненко, Я.
Матеріали доповiді учасника 15 міжнародної науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем", Київ, 23-24 грудня 2024 р
Машинне навчання для візуалізації моделей архітектур програм на мобільних пристроях
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Франків, Олександр
Матеріали доповiді учасника 15 міжнародної науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем", Київ, 23-24 грудня 2024 р
"Status", "państwo", "держання": особливості окреслення поняття держави в козацькій політичній риториці
(Інститут історії України НАН України, 2024) Багро, Сергій
Матеріали доповіді учасника Міжнародної науково-практичної конференції до 350-ліття народження Пилипа Орлика "Пилип Орлик і справа мазепинців: інтелектуальні, політичні та військові контексти", 15-16 грудня 2022 року.
Методи регуляризації моделей машинного навчання
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Гордуз, Олександр
В доповіді розглянута проблема перенавчання, коли модель машинного навчання вивчає шум тренувальної вибірки та погано узагальнюється на тестову вибірку. Її можна вирішити або збагативши датасет, або змінивши тренувальний пайплайн та/або гіперпараметри моделі. Важливо зазначити, що різні моделі потребують різних методів регуляризації, тому перед їх застосуванням варто дослідити переваги та недоліки кожного з них.
Українське духовенство на переломі: Василь Словачевський та Федір Яворський (кінець ХІХ – перша третина ХХ ст.)
(2024) Арістов, Вадим; Дегтяренко, Марина; Яковлєва, І.
Статтю присвячено порівняльному дослідженню біографій двох священників з Київщини: Василя Словачевського і Федора Яворського, міського і сільського. Вони були майже однолітками: народилися 1880 р. і 1878 р. відповідно. Обидва пішли з життя в 1938 р. під час Великого терору. З використанням довідкових та періодичних єпархіяльних видань, опублікованих матеріалів із архівів радянських спецслужб, а також сімейного архіву Алли Словачевської простежено їхні життєві траєкторії. Показано, що було спільним і притаманним для їхнього кола, що відрізняло становище кожного з них, а що було визначено суспільно-політичними трансформаціями.