Автоматизована система виявлення аномалій у бізнес-даних

Simple item page
dc.contributor.authorПостніков, Михайлоuk_UA
dc.contributor.authorГороховський, Семенuk_UA
dc.date.accessioned2026-01-29T14:05:30Z
dc.date.available2026-01-29T14:05:30Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionThe article describes the analysis of the anomaly-detecting process in business data, known software solutions, formulated requirements for the system and developed an automated software system for detecting anomalies. The developed system consists of software modules, has high adaptability, ease of modification, and ease of use. The system fully satisfies the previously set requirements: ease of configuration is provided by the user interface and interactive process, flexibility and ease of customization – by selected technologies and architectural abstractions, reliability – by separation of components through a queue of tasks, functional requirements – by developed component modules. The system performs the task of automated detection of anomalies in business data and meets modern standards in the field of data. The main types and classifications for anomalies and anomaly detection techniques were given, which give an idea of the practical value of anomaly detection in data processing. The analysis of the problem showed that existing systems are irrelevant, not supported, and do not perform the tasks required to solve the problem. Based on the research, the requirements that the system must meet were developed. To meet these requirements, the system architecture was selected and designed, and technologies for its software implementation were analyzed and selected. The practical result of the work is an automated software system for anomaly detection. The system consists of several software modules that together provide the performance of business data analysis tasks. The developed software system has high adaptability, ease of modification, and ease of use. Ease of configuration is ensured by an interactive web interface, and reliability of use is ensured by a delimited architecture with limited component liability. Thus, because of the work, it was possible to confirm the previously formulated hypothesis about the possibility of effective use of software systems to solve the problem of business data analysis. The system has great potential for development and can be developed in many directions, for example, support for other databases and data warehouses, as well as integration with other communication systems. en_US
dc.description.abstractУ статті описано проведений аналіз процесу виявлення аномалій у бізнес-даних, відомі програмні рішення, сформульовано вимоги до системи та описано розроблену автоматизовану програмну систему виявлення аномалій. Ця система складається з програмних модулів, має високу адаптивність, є легкою до модифікації і зручною у використанні. Розроблена система повністю відповідає поставленим раніше вимогам: легкість у налаштуванні забезпечується інтерфейсом користувача і інтерактивним процесом, гнучкість і легкість кастомізації — обраними технологіями та архітектурними абстракціями, надійність — розділенням компонентів через чергу задач, функціональні вимоги — розробленими складовими модулями. Система виконує поставлену задачу автоматизованого виявлення аномалій у бізнес-даних і відповідає сучасним стандартам у галузі даних.uk_UA
dc.identifier.citationПостніков М. А. Автоматизована система виявлення аномалій у бізнес-даних / Постніков М. А., Гороховський С. С. // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2025. - Т. 8. - С. 158-166. - https://doi.org/10.18523/2617-3808.2025.8.158-166uk_UA
dc.identifier.issn2617-3808
dc.identifier.issn2617-7323
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.18523/2617-3808.2025.8.158-166
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/38226
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.sourceНаукові записки НаУКМА. Комп'ютерні наукиuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectвиявлення аномалійuk_UA
dc.subjectпрограмна системаuk_UA
dc.subjectвимоги до системиuk_UA
dc.subjectархітектураuk_UA
dc.subjectтехнологіїuk_UA
dc.subjectвебдодатокuk_UA
dc.subjectFastAPI en_US
dc.subjectCelery en_US
dc.subjectREST API en_US
dc.subjectPandas en_US
dc.subjectстаттяuk_UA
dc.subjectanomaly detection en_US
dc.subjectsoftware system en_US
dc.subjectsystem requirements en_US
dc.subjectarchitecture en_US
dc.subjecttechnologies en_US
dc.subjectweb application en_US
dc.subjectFastAPI en_US
dc.subjectCelery en_US
dc.subjectREST API en_US
dc.subjectPandas en_US
dc.titleАвтоматизована система виявлення аномалій у бізнес-данихuk_UA
dc.title.alternativeAutomated system for detection of anomalies in business data en_US
dc.typeArticleuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Postnikov_Horokhovskyi_Avtomatyzovana_systema_vyiavlennia_anomalii_u_biznes-danykh.pdf
Size:
803.28 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Том 8
Кафедра інформатики
Факультет інформатики